Muhammed Sina Gün
Yazılım Geliştirici & Bilgisayar Mühendisliği Öğrencisi
- ›UAV (İHA-1) Remote Pilot License — Sportive / AmateurSHGM (Turkish DGCA) · 2026
- ›Claude Code 101Anthropic · 2026
- ›Claude 101Anthropic · 2026
- ›Software Design: Modeling with UMLLinkedIn · 2026
- ›Practical GitHub CopilotLinkedIn · 2026
- ›AI Pair Programming with GitHub CopilotLinkedIn · 2026
- ›Programming Foundations: Test-Driven DevelopmentLinkedIn · 2026
- ›Create a Simple Gantt Chart using Microsoft ExcelCoursera · 2026
- ›Agile FoundationsLinkedIn · 2026
- ›Asking Effective Questions During Requirements ElicitationLinkedIn · 2026
- ›Agile Software Development: Scrum for DevelopersLinkedIn · 2026
- ›Generative AI StudioGoogle Cloud
- ›CodeSpace CertificateCodeSpace
Yapay zeka odaklı yazılım geliştirici ve Bilgisayar Mühendisliği öğrencisi. Graph Neural Networks, üretken yapay zeka ve uçtan uca ürün geliştirme alanlarında çalışıyor; akademik bilgiyi yarışma ve kurumsal staj deneyimleriyle birleştiriyorum. Microsoft AI Innovators stajyeri ve TEKNOFEST 2026 Sağlıkta Yapay Zeka değerlendirmesinde 93/100 puanla PDR aşamasına yükselen ekip üyesiyim; aynı zamanda 230 üyeli üniversite yazılım kulübünü koordine ediyorum. Python, Java ve TypeScript ekosistemlerinde analitik düşünme, temiz mimari ve ölçülebilir sonuç üretmeye odaklanıyorum.
- ▪Microsoft AI Innovators yaz programı kapsamında Foundry Local ile cihaz üzerinde (on-device) çalışan bir RAG (Retrieval-Augmented Generation) uygulaması geliştiriyorum.
- ▪Azure AI ve Foundry Local başta olmak üzere Microsoft ekosisteminde üretim odaklı yapay zeka çözümleri üzerine uygulamalı deneyim kazanıyorum.
- ▪Gerçek dünya problemlerine yönelik teknik çözümleri tasarımdan prototipe taşıyorum.
- ▪230 üyeli kulübün idari ve teknik faaliyetlerini yönetiyor, 15 kişilik yönetim ekibini koordine ediyorum.
- ▪Teknik etkinlik ve eğitimleri planlayarak nitelikli mühendis adayları yetiştirmeye yönelik disiplinli bir çalışma kültürü oluşturuyorum.
- ▪Kulüp süreçlerini kurumsallaştırarak üyeler arası iş birliğini ve üretkenliği artırıyorum.
- ▪50+ ortaokul öğrencisine 20 haftalık STEM müfredatı kapsamında yapay zeka, gömülü sistemler ve 3B tasarım eğitimi veriyorum.
- ▪Teachable Machine ve üretken yapay zeka araçlarıyla temel YZ kavramlarını; Deneyap Kart ile sensör tabanlı elektronik ve yazılım uygulamalarını öğretiyorum.
- ▪Öğrenci takımlarını TEKNOFEST İnsanlık Yararına Teknolojiler yarışmasına proje geliştirme ve sunum aşamalarında hazırlıyorum.
- ▪React, Vite ve Java kullanarak BIST hisselerini izleyen bir hisse takip ve veri görselleştirme sistemi geliştirdim.
- ▪Finansal teknoloji odaklı Ar-Ge projelerinde yazılım geliştirme süreçlerine katkı sağladım.
- ▪Kurumsal ölçekte yazılım geliştirme disiplinini ve gerçek dünya finansal veri akışlarını uygulamalı deneyimledim.
TEKNOFEST 2026 Sağlıkta YZ — GNN ve XAI ile genetik varyant patojenite tahmini.
Modern ve güçlü Excel benzeri veri görselleştirme ve elektronik tablo uygulaması.
TypeScript ile geliştirilmiş karar motoru uygulaması.
Graph Neural Network ve Açıklanabilir Yapay Zeka ile Genetik Varyantların Patojenite Tahmini. Hakem değerlendirmesinde 93/100 puan alarak PDR aşamasına geçildi.
Muhammed Sina Gün · 2026 · msgxr.dev
Muhammed Sina Gün
Yazılım Geliştirici & Bilgisayar Mühendisliği Öğrencisi
contact@msgxr.dev · İstanbul, Türkiye · linkedin.com/in/muhammedsina · github.com/msgxr
Özet
Yapay zeka odaklı yazılım geliştirici ve Bilgisayar Mühendisliği öğrencisi. Graph Neural Networks, üretken yapay zeka ve uçtan uca ürün geliştirme alanlarında çalışıyor; akademik bilgiyi yarışma ve kurumsal staj deneyimleriyle birleştiriyorum. Microsoft AI Innovators stajyeri ve TEKNOFEST 2026 Sağlıkta Yapay Zeka değerlendirmesinde 93/100 puanla PDR aşamasına yükselen ekip üyesiyim; aynı zamanda 230 üyeli üniversite yazılım kulübünü koordine ediyorum. Python, Java ve TypeScript ekosistemlerinde analitik düşünme, temiz mimari ve ölçülebilir sonuç üretmeye odaklanıyorum.
Eğitim
Deneyim
- ▪Microsoft AI Innovators yaz programı kapsamında Foundry Local ile cihaz üzerinde (on-device) çalışan bir RAG (Retrieval-Augmented Generation) uygulaması geliştiriyorum.
- ▪Azure AI ve Foundry Local başta olmak üzere Microsoft ekosisteminde üretim odaklı yapay zeka çözümleri üzerine uygulamalı deneyim kazanıyorum.
- ▪Gerçek dünya problemlerine yönelik teknik çözümleri tasarımdan prototipe taşıyorum.
- ▪230 üyeli kulübün idari ve teknik faaliyetlerini yönetiyor, 15 kişilik yönetim ekibini koordine ediyorum.
- ▪Teknik etkinlik ve eğitimleri planlayarak nitelikli mühendis adayları yetiştirmeye yönelik disiplinli bir çalışma kültürü oluşturuyorum.
- ▪Kulüp süreçlerini kurumsallaştırarak üyeler arası iş birliğini ve üretkenliği artırıyorum.
- ▪50+ ortaokul öğrencisine 20 haftalık STEM müfredatı kapsamında yapay zeka, gömülü sistemler ve 3B tasarım eğitimi veriyorum.
- ▪Teachable Machine ve üretken yapay zeka araçlarıyla temel YZ kavramlarını; Deneyap Kart ile sensör tabanlı elektronik ve yazılım uygulamalarını öğretiyorum.
- ▪Öğrenci takımlarını TEKNOFEST İnsanlık Yararına Teknolojiler yarışmasına proje geliştirme ve sunum aşamalarında hazırlıyorum.
- ▪React, Vite ve Java kullanarak BIST hisselerini izleyen bir hisse takip ve veri görselleştirme sistemi geliştirdim.
- ▪Finansal teknoloji odaklı Ar-Ge projelerinde yazılım geliştirme süreçlerine katkı sağladım.
- ▪Kurumsal ölçekte yazılım geliştirme disiplinini ve gerçek dünya finansal veri akışlarını uygulamalı deneyimledim.
Yarışmalar
Graph Neural Network ve Açıklanabilir Yapay Zeka ile Genetik Varyantların Patojenite Tahmini. Hakem değerlendirmesinde 93/100 puan alarak PDR aşamasına geçildi.
Öne Çıkan Projeler
VARIANT-GNN · Python — TEKNOFEST 2026 Sağlıkta YZ — GNN ve XAI ile genetik varyant patojenite tahmini.
bist-excel-app · JavaScript — Modern ve güçlü Excel benzeri veri görselleştirme ve elektronik tablo uygulaması.
decision-engine · TypeScript — TypeScript ile geliştirilmiş karar motoru uygulaması.
Yetenekler
Programlama Dilleri: Python · Java · C / C++ · C# · JavaScript · TypeScript
Web ve Frameworkler: React.js · Node.js · Next.js · Vite · Streamlit
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi: Generative AI · Graph Neural Networks · PyTorch Geometric · Explainable AI (XAI) · Claude AI · GitHub Copilot
Araçlar ve Yöntemler: Git · Claude Code · Agile / Scrum · Test-Driven Development
Sertifikalar
- ▪UAV (İHA-1) Remote Pilot License — Sportive / Amateur — SHGM (Turkish DGCA), 2026
- ▪Claude Code 101 — Anthropic, 2026
- ▪Claude 101 — Anthropic, 2026
- ▪Software Design: Modeling with UML — LinkedIn, 2026
- ▪Practical GitHub Copilot — LinkedIn, 2026
- ▪AI Pair Programming with GitHub Copilot — LinkedIn, 2026
- ▪Programming Foundations: Test-Driven Development — LinkedIn, 2026
- ▪Create a Simple Gantt Chart using Microsoft Excel — Coursera, 2026
- ▪Agile Foundations — LinkedIn, 2026
- ▪Asking Effective Questions During Requirements Elicitation — LinkedIn, 2026
- ▪Agile Software Development: Scrum for Developers — LinkedIn, 2026
- ▪Generative AI Studio — Google Cloud
- ▪CodeSpace Certificate — CodeSpace
Diller
Türkçe (Anadil) · İngilizce (Orta, B1)
Kişisel Bilgiler
Askerlik: Tecilli